Azienda/Istituzione
Ciaopeople, è un gruppo editoriale leader in Italia nel campo digitale. Opera nell’informazione online, nella produzione multimediale e nei servizi di intrattenimento. Ciaopeople è editore di Fanpage.it, the Jackal, Cookist, Ohga e Geopop. Ciaopeople ha sedi a Napoli, Roma, Milano. Geopop, società del gruppo Ciaopeople, rappresenta una delle realtà editoriali italiane più seguite sul web con oltre 10 milioni di followers. Il progetto, fondato da Andrea Moccia, mira a suscitare passione per la conoscenza al fine di contribuire ad elevare il livello culturale del Paese.
Posizione lavorativa
Per il consolidamento del nostro team tecnico, siamo alla ricerca di un risorsa da inserire nella sede di Napoli che risponda al ruolo di: Data / AI Engineer.
La persona che entrerà a far parte del team lavorerà ai prodotti editoriali di Ciaopeople e agli strumenti software interni a supporto delle attività editoriali. In particolare, si occuperà dei sistemi di Big Data e della gestione e manipolazione di grandi volumi di dati eterogenei (strutturati e non strutturati) tramite processi di ELT/ETL e l’applicazione di modelli di AI (NLP/DL) per l’analisi, la classificazione dei dati e il text mining.
Profilo ricercato
Competenze richieste:
- Data Architecture: progettazione e gestione di data warehouse/data lake (BigQuery, Snowflake, Redshift); pipeline ETL/ELT per dati strutturati, semi‑strutturati e non strutturati;
- Data Processing: programmazione in Python e/o Scala/Java per framework big‑data;
- Machine Learning Fundamentals: implementazione di algoritmi supervised e unsupervised con scikit‑learn, TensorFlow o PyTorch; pipeline di training, validazione e deploy;
- Natural Language Processing: text preprocessing, tokenization, estrazione di entità, analisi del sentiment; utilizzo di modelli Transformer e LLM per use‑case generici;
- Cross‑functional Collaboration: interfaccia con team di prodotto, DevOps e software engineering per garantire integrazione e allineamento ai requisiti di business.
Requisiti preferenziali:
- MLOps & Orchestration: versioning e monitoraggio dei modelli, continuous training e inferenza;
- Cloud & Scalability: deploy di soluzioni dati e AI in ambienti AWS, GCP o Azure; gestione di risorse (S3);
- Data Governance: controlli di data quality, sicurezza, compliance GDPR.
Retribuzione
Da definire in base al profilo
Modalità di invio della candidatura
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